{"id":346,"date":"2018-11-25T19:38:59","date_gmt":"2018-11-25T18:38:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/?p=346"},"modified":"2019-02-07T20:42:22","modified_gmt":"2019-02-07T19:42:22","slug":"que-es-big-data-y-como-funciona-en-las-empresas-tamano-y-algo-mas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/que-es-big-data-y-como-funciona-en-las-empresas-tamano-y-algo-mas\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es el Big Data y C\u00f3mo Funciona en las Empresas: Tama\u00f1o y Algo M\u00e1s"},"content":{"rendered":"<p>Vivimos en la \u00e9poca de \u00abla revoluci\u00f3n de los datos\u00bb. <strong>La expansi\u00f3n de internet y la tecnolog\u00eda han generado que los datos de ubicaci\u00f3n, compras, comunicaciones, gustos, o intereses est\u00e9n disponibles en cualquier momento digitalmente.<\/strong> Google ha rentabilizado su conocimiento de algunos de estos datos vendiendo publicidad personalizada a empresas que quieren llegar a clientes interesados en ciertos temas o en determinados lugares o momentos. Una encuesta de la consultora NV Partners a responsables de grandes empresas se\u00f1alaba que<strong><em> un 97% ha realizado inversiones en \u00abbig data\u00bb en el \u00faltimo a\u00f1o, pero s\u00f3lo el 27% est\u00e1 satisfecho de los resultados obtenidos<\/em><\/strong>. Muchos expertos consideran que esta estad\u00edstica prueba la importancia de entender bien qu\u00e9 es exactamente el \u00abbig data\u00bb y qu\u00e9 caracter\u00edsticas debe tener para resultar \u00fatil. Esta entrada pretende responder a esas preguntas y dar algunos ejemplos.\u00a0<!--more--><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-353 alignright\" src=\"https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2018\/11\/rice-539897_1920-239x300.jpg\" alt=\"\" width=\"298\" height=\"374\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2018\/11\/rice-539897_1920-239x300.jpg 239w, https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2018\/11\/rice-539897_1920.jpg 636w\" sizes=\"auto, (max-width: 298px) 100vw, 298px\" \/><strong>Contrariamente a lo que mucha gente piensa, cuando hablamos de \u00abbig data\u00bb no nos referimos exclusivamente a un gran volumen de datos<\/strong>. Muchas organizaciones p\u00fablicas y privadas tienen una gran cantidad de datos y , sin embargo, no tienen el potencial para aprovecharlos como\u00a0 \u00abbig data\u00bb. Los expertos suelen coincidir en describir al \u00abbig data\u00bb con cuatro propiedades, <span style=\"color: #0000ff\"><strong>las denominadas 4Vs del \u00abBig Data\u00bb<\/strong><\/span>:\u00a0 volumen, velocidad, variedad y veracidad de los datos.\u00a0 Veamos brevemente a qu\u00e9 se refiere cada una de estas propiedades:<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #0000ff\"><strong>El volumen<\/strong><\/span> se refiere a contar con una gran <strong>cantidad de datos que posibiliten encontrar patrones generales de inter\u00e9s<\/strong>. Saber por qu\u00e9 va una persona al m\u00e9dico es \u00fatil para ofrecer una soluci\u00f3n a su enfermedad. Analizar los <em>motivos que llevan al m\u00e9dico a todos los habitantes de un pa\u00eds a lo largo de un a\u00f1o<\/em>\u00a0permitir\u00eda establecer conclusiones sobre los problemas de salud que el pa\u00eds tiene y c\u00f3mo solventarlos.<\/li>\n<li><span style=\"color: #0000ff\"><strong>La velocidad<\/strong><\/span> se refiere a poder <strong>acceder a datos en el mismo momento en que se est\u00e1n produciendo<\/strong>. A diferencia de los datos sobre el pasado que son la base de los informes de contabilidad de las empresas, o de las estad\u00edsticas nacionales, los datos en \u00abbig data\u00bb son m\u00e1s potentes cuanto mayor sea nuestra capacidad para acceder a ellos en tiempo real. Por ejemplo, los <em>datos que facilita un m\u00f3vil<\/em> sobre d\u00f3nde est\u00e1 una persona en cada momento se pueden considerar un buen ejemplo de datos veloces. Los <em>coches sin conductor<\/em> tambi\u00e9n ilustran el potencial de los datos en tiempo real puesto que permiten programar el veh\u00edculo para reaccionar a cualquier situaci\u00f3n que se produce a su alrededor.<\/li>\n<li><span style=\"color: #0000ff\"><strong>La variedad<\/strong> <\/span>tiene que ver con la posibilidad de tener <strong>datos sobre una misma realidad a trav\u00e9s de distintas perspectivas<\/strong>. Por ejemplo, si <em>evalu\u00e1semos las compras de un cliente<\/em> no s\u00f3lo contando con la informaci\u00f3n final de la cantidad gastada en la compra, sino tambi\u00e9n con un mapa de sus movimientos en el punto de venta y con la expresi\u00f3n facial y corporal del cliente durante el desarrollo de la compra, tendr\u00edamos un importante potencial para tomar medidas eficaces que mejorar ese volumen de compras en un futuro. La posibilidad de cruzar estos datos adem\u00e1s con los que provienen de fuentes externas como temperatura, d\u00eda del mes o de la semana incrementan a\u00fan m\u00e1s la variedad.<\/li>\n<li><span style=\"color: #0000ff\"><strong>La veracidad<\/strong> <\/span>es quiz\u00e1s la caracter\u00edstica m\u00e1s dif\u00edcil de detectar para las empresas. Se trata de contar con <strong>datos que reflejen fielmente la realidad<\/strong>. Muchas empresas han tomado decisiones equivocadas bas\u00e1ndose en conclusiones de <em>datos que les parec\u00edan apropiados y no lo eran<\/em>. Cuestionarios sobre satisfacci\u00f3n que s\u00f3lo son respondidos por clientes satisfechos, datos recogidos por aplicaciones que s\u00f3lo est\u00e1n en los m\u00f3viles de un grupo de poblaci\u00f3n con ciertas caracter\u00edsticas de edad o intereses, o noticias falsas (\u00abfake news\u00bb) son s\u00f3lo algunos ejemplos de datos no veraces que podr\u00edan llevar a conclusiones err\u00f3neas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-350 alignleft\" src=\"https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2018\/11\/social-media-1989152_1280-300x201.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"201\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2018\/11\/social-media-1989152_1280-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2018\/11\/social-media-1989152_1280-768x514.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugr.es\/empresas-con-futuro\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2018\/11\/social-media-1989152_1280.jpg 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>Nuestra propia definici\u00f3n final se construye considerando las cuatro caracter\u00edsticas a la vez e indicar\u00eda que <span style=\"color: #0000ff\"><strong>el \u00abbig data\u00bb consiste en una cantidad importante de datos estructurados y no estructurados que van cambiando a la par que reflejan una realidad de la que se puede obtener valor mediante an\u00e1lisis de relaciones.<\/strong><\/span><\/p>\n<p>Muchas empresas han mostrado en los \u00faltimos a\u00f1os lo potente que el big data puede ser para impulsar un negocio. <strong>Amazon, Booking, FedEx, Google, Twitter, Facebook y Uber <\/strong>son s\u00f3lo algunas de las empresas m\u00e1s conocidas que cuentan con modelos de negocio exitosos altamente relacionados con el big data.\u00a0 Otras empresas han sido muy rentables en proporcionar la tecnolog\u00eda o el asesoramiento para hacer posible el aprovechamiento exitoso de los datos. En cualquier caso, s\u00f3lo contar con los datos no es suficiente. <strong>La clave est\u00e1 en conseguirlos, saber organizarlos de forma adecuada, tener una capacidad de an\u00e1lisis suficientemente desarrollada para poder obtener conclusiones con respecto a los mismos y, finalmente, saber implantar \u00e1gil y eficazmente acciones apropiadas como consecuencia del an\u00e1lisis realizado.\u00a0 <\/strong>Es f\u00e1cil de decir y muy dif\u00edcil de hacer. Los problemas para hacerlo van desde los directivos a los tecnol\u00f3gicos. Por ejemplo, las organizaciones grandes (incluyendo instituciones p\u00fablicas) tienen un gran potencial para contar con datos, pero tambi\u00e9n grandes dificultades para cambiar su organizaci\u00f3n de cara a analizarlos. Al mismo tiempo, en los \u00faltimos a\u00f1os contamos con cada vez m\u00e1s informaci\u00f3n que las personas facilitan sobre sus intereses\u00a0 no s\u00f3lo en forma de texto, sino tambi\u00e9n en forma de im\u00e1genes (como todas las que se suben a Instagram) o v\u00eddeos (como los que se suben youtube o recogen las c\u00e1maras de vigilancia), sin embargo los sistemas autom\u00e1ticos de interpretaci\u00f3n de esas im\u00e1genes todav\u00eda no est\u00e1n perfeccionados.<\/p>\n<p>Este v\u00eddeo del Foro Econ\u00f3mico Mundial resume en menos de dos minutos el potencial del big data y algunos de sus retos. Est\u00e1 s\u00f3lo en ingl\u00e9s, pero cuenta con subt\u00edtulos y una animaci\u00f3n que ilustra espectacularmente nuestras ideas en esta entrada. <span style=\"color: #0000ff\"><strong>Si tienes alguna idea o ejemplos de c\u00f3mo el \u00abbig data\u00bb puede ser \u00fatil en situaciones concretas, por favor comparte tu idea con nosotros cont\u00e1ndonos en los comentarios de esta entrada.<\/strong><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"What Is Big Data?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/eVSfJhssXUA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vivimos en la \u00e9poca de \u00abla revoluci\u00f3n de los datos\u00bb. 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