Siguiendo la propagación de errores (cuadrática), se obtiene una "desviación estándar" del valor medio de la magnitud indirecta, a partir de medidas directas de otras magnitudes experimentalmente accesibles. Pero esa desviación estándar se debe multiplicar por un prefactor que dependerá del nivel de confianza … [Leer más...] acerca deIntervalo de confianza para medidas indirectas
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Incertidumbre asociada a la media ponderada
Si se tiene una serie de medidas de la misma magnitud en idénticas condiciones, aunque con diferente incertidumbre cada medida (por ejemplo, valores obtenidos de ajustes a una serie de curvas que corresponden a repeticiones, o datos tomados con diferente fondo de escala...), se debe calcular la media … [Leer más...] acerca deIncertidumbre asociada a la media ponderada
¿Es posible mejorar la incertidumbre de la pesada de dos objetos?
Pesar a la vez el objeto 1 y el objeto 2 y anotar la medida directa (S=A+B). Pesar el objeto 1, tarar, retirar el objeto 1, colocar el objeto 2 y anotar la medida directa (D=B-A). Con álgebra, A=(S-D)/2 y B=(S+D)/2 y por propagación de errores accidentales (CUADRÁTICA), … [Leer más...] acerca de¿Es posible mejorar la incertidumbre de la pesada de dos objetos?
El error de la media muestral NO es la media de los errores
Si bien formalmente es correcto aplicar la propagación de errores a la media aritmética, entendida como una relación funcional entre variables independientes (medidas repetidas), no es apropiado en el laboratorio. En este caso las incertidumbres de cada medida están correlacionadas entre sí y no son … [Leer más...] acerca deEl error de la media muestral NO es la media de los errores
Sobre ajuste de datos
¿Es lo mismo realizar un ajuste por mínimos cuadrados que interpolar unos datos experimentales? No. Interpolar es unir los puntos mediante polinomios. ¿Ajustar unos datos es evaluar los datos experimentales en una función-prueba? NUNCA se debe sustituir directamente en el modelo matemático los … [Leer más...] acerca deSobre ajuste de datos
¿Cuándo se consideran dos valores medios con sus respectivos errores estadísticamente similares?
No basta con el solapamiento de los intervalos de error. Dos valores medios pueden ser estadísticamente diferentes aun solapándose sus intervalos de error. Hay que aplicar tests de contraste de hipótesis a datos de diferentes muestras con la misma naturaleza/condiciones. Más info en [1] … [Leer más...] acerca de¿Cuándo se consideran dos valores medios con sus respectivos errores estadísticamente similares?
Bondad de ajuste y Fiabilidad de modelo
¿Qué modelo funciona mejor: a*tanh(b*t) ó a*(1-exp(-b*t))? ¿a*x^(-b) ó a*exp(-b*x)? ¿Tiene sentido ajustar una tendencia decreciente poco pandeada con una exponencial? La línea recta es una exponencial de curvatura cero. El que estemos seguros de que dos series de datos están (co)relacionadas, no quiere … [Leer más...] acerca deBondad de ajuste y Fiabilidad de modelo